浮点数在计算机中是一种常见的数据类型，它可以表示实数，也就是带有小数的数值。而计算机中的浮点数缺乏精确性，这是因为浮点数的表示方式和计算方法都存在一定的限制。
浮点数的表示方式在计算机中，浮点数的表示方式是采用科学计数法，分为三部分：符号位、指数位和尾数位。例如，32位的单精度浮点数（float）用1位符号位表示正负，8位指数位表示指数，23位尾数位表示小数部分。这种表示方式固定了每个数据类型的精确度。
舍入误差在运算过程中，由于浮点数位数的限制，计算机只能对浮点数进行近似计算。这种计算方式会产生舍入误差，即小数位数过多时，需要舍去一部分小数位以适应计算机的限制。这样就会导致结果的精度不足，甚至出现错误。
运算顺序另外一种导致浮点数不精确的原因是运算顺序。由于浮点数运算是基于二进制的，而二进制的精度是有限的，所以运算顺序是会影响结果的精度的。如果运算顺序不当，会导致结果偏差较大，精度不足。
总结综上所述，浮点数在计算机中缺乏精确性主要是因为其表示方式和计算方式存在限制，导致结果只能是近似值。因此，在进行浮点数计算时，需要特别小心，避免出现精度不足等问题。
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